Cientista de Dados Pleno – Geoprocessamento de Imagens e GIS
Descrição da vaga
Você é apaixonado por dados, tecnologia e agronegócio?
Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Pleno para integrar o time da BIP Brasil e atuar em projetos de transformação orientados por dados no setor agro.
Nesta posição, você participará do desenvolvimento de modelos analíticos e soluções baseadas em machine learning, dados geoespaciais, imagens de satélite e outras fontes de informação relevantes para o agronegócio.
Os projetos poderão envolver temas como monitoramento agrícola, previsão de produtividade, identificação de padrões, análise territorial, riscos climáticos, uso do solo, inteligência de mercado, eficiência operacional e suporte à tomada de decisão.
Na BIP, você trabalhará em um ambiente colaborativo e multidisciplinar, com profissionais de dados, tecnologia, geotecnologias, engenharia e negócio. Valorizamos a curiosidade, a autonomia, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar problemas complexos em soluções pragmáticas.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning e técnicas estatísticas aplicadas a desafios do agronegócio.
- Analisar dados geoespaciais, agronômicos, climáticos, operacionais e de mercado.
- Processar imagens de satélite, fotografias aéreas e outras fontes de sensoriamento remoto.
- Desenvolver modelos para classificação, segmentação, previsão, detecção de padrões e geração de insights.
- Criar e otimizar algoritmos de geoprocessamento para automatizar análises e tratamentos de dados.
- Utilizar ferramentas GIS para análise, interpretação e visualização de informações espaciais.
- Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, arquivos, plataformas geoespaciais e fontes externas.
- Estruturar processos de preparação, validação e enriquecimento de dados.
- Apoiar a construção de indicadores, dashboards, mapas temáticos e produtos analíticos.
- Avaliar a qualidade, o desempenho e a aplicabilidade dos modelos desenvolvidos.
- Documentar metodologias, premissas, resultados e limitações das análises.
- Elaborar relatórios e apresentações com os principais resultados e recomendações.
- Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, dados, especialistas de negócio e clientes.
- Traduzir necessidades do negócio em hipóteses analíticas e soluções baseadas em dados.
- Apoiar a implantação e a evolução de modelos em ambientes produtivos.
- Buscamos uma pessoa com experiência em ciência de dados, geoprocessamento ou análise espacial, que tenha interesse em compreender os desafios do agronegócio e desenvolver soluções conectadas às necessidades reais dos clientes.
- Experiência anterior no setor agro será considerada um diferencial, mas não é obrigatória.
Requisitos e qualificações
- Formação superior completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Geografia, Agronomia, Geoprocessamento ou áreas relacionadas.
- Também consideramos profissionais de outras formações que possuam experiência compatível com os desafios da posição.
Requisitos
- Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning ou análises estatísticas.
- Conhecimento de Python ou R para tratamento de dados, modelagem e análise.
- Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn ou equivalentes.
- Experiência com dados geoespaciais, análise espacial ou geoprocessamento.
- Familiaridade com ferramentas como QGIS, ArcGIS ou plataformas equivalentes.
- Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais.
- Capacidade de preparar, tratar, validar e analisar diferentes conjuntos de dados.
- Capacidade de interpretar resultados e comunicar conclusões de maneira clara.
- Conhecimento de métricas de avaliação e validação de modelos.
- Facilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
- Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em abordagens analíticas.
Conhecimentos desejáveis
Não é necessário possuir experiência em todas as tecnologias e competências abaixo:
- Processamento e análise de imagens de satélite ou fotografias aéreas.
- Sensoriamento remoto e índices de vegetação.
- Bibliotecas geoespaciais como GeoPandas, Rasterio, GDAL, Shapely ou equivalentes.
- Google Earth Engine ou outras plataformas de processamento geoespacial.
- Bancos de dados espaciais, como PostgreSQL e PostGIS.
- Técnicas de deep learning e visão computacional.
- Frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
- Modelos de séries temporais, previsão e detecção de anomalias.
- Plataformas de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure.
- Databricks, Spark ou tecnologias para processamento distribuído.
- Git e práticas de versionamento de código.
- APIs, containers e fundamentos de implantação de modelos.
- Ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau, Matplotlib ou Plotly.
- Práticas de MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos.
Diferenciais
- Experiência com projetos relacionados ao agronegócio.
- Conhecimento de produção agrícola, clima, solo, culturas, operações agrícolas ou cadeias produtivas.
- Experiência com modelos de previsão de produtividade ou monitoramento de lavouras.
- Conhecimento de dados meteorológicos, agronômicos ou territoriais.
- Experiência com análise de uso e cobertura do solo.
- Conhecimento de estatística espacial e séries temporais.
- Experiência na implantação de modelos em ambientes corporativos.
- Cursos, especializações ou certificações em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto ou Agronegócio.
Informações adicionais
CONHEÇA NOSSOS BENEFÍCIOS
Alguns dos nossos benefícios são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles:
- All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);
- Assistência Médica;
- Assistência Odontológica;
- Seguro de vida;
- Convênio para Pet;
- Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);
- Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);
- Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.
Outros benefícios:
- Birthday off;
- Wellhub (Gympass);
- Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;
- Licença Maternidade de 180 dias;
- Licença Paternidade de 30 dias;
- Auxílio creche no primeiro ano do bebê;
- Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;
- Programa de bônus anual;
- Comissionamento por indicação de novos clientes.
PROGRAMAS DE DESENVOLVIMENTO
Um dos pontos fortes de ser Biper é que ousamos em pensar como empreendedores e moldamos nosso futuro com nossa capacidade de pensar minuciosamente e agir com três passos à frente, pavimentando o caminho para o futuro que nossos clientes querem viver.
E para isso, precisamos estar constantemente aprendendo e reaprendendo, somos #LifeLongLearning.
Na BIP temos programas consolidados a nível Global e nacional para que você tenha uma jornada de desenvolvimento, crescimento e liberdade para você conquistar o que sonha. Aqui você é o protagonista da sua carreira!
Vamos juntos nessa? Confere os principais programas que a BIP pode te oferecer para você chegar aonde deseja:
- Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado;
- Flex Time - um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento;
- Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação;
- Avaliação de Desempenho semestral;
- Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time;
- Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos;
- Darwin - Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills;
- Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria;
- Induction - Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura, valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global.
- Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Queremos te conhecer um pouco melhor! :)
- Etapa 3: Pré-entrevista
- Etapa 4: Agora é com a gente! Vamos analisar sua inscrição :)
- Etapa 5: Bate papo com o time de People!
- Etapa 6: Bate papo com a pessoa gestora do time!
- Etapa 7: Está acabando! Bate papo com a pessoa diretora ou sócia :)
- Etapa 8: Offer
- Etapa 9: Contratação
Na BIP, acreditamos que enfrentar desafios é o primeiro passo para a transformação!
Somos uma consultoria internacional de origem italiana, com projetos em mais de 40 países, com mais de 6.000 BIPers no mundo e uma atuação consolidada no Brasil. Já conduzimos mais de 700 projetos, unindo estratégia, inovação, tecnologia e sustentabilidade para gerar impacto real nos negócios e na sociedade.
Vivemos o Here to Dare todos os dias, acreditando que se desafiar é essencial para evoluir. Buscamos pensar diferente, agir com propósito e gerar valor duradouro que impacte clientes, parceiros, colaboradores e a sociedade. Cada BIPer assume o protagonismo na construção de um futuro melhor, reconhecendo que, juntos, somos capazes de conquistar muito mais.
Nossos valores são o guia que orienta nossas decisões, molda nossos projetos e reforça nosso compromisso de deixar um legado positivo em tudo o que fazemos. São eles:
We dare to think and act differently: buscamos novas perspectivas e soluções inovadoras.
We create long lasting value: comprometemo-nos com resultados duradouros e que tragam valor para nós, clientes e sociedade.
We are create of our own future: assumimos protagonismo na construção de um amanhã melhor.
Together we go further: valorizamos colaboração e trabalho em equipe para grandes conquistas.
Nosso propósito é construir, junto com nossos clientes e talentos, um futuro mais inovador, humano e sustentável. Valorizamos a diversidade, o protagonismo e o espírito colaborativo. Aqui, suas ideias são valorizadas, você encontra espaço para crescer e tem a chance de atuar em projetos relevantes, ao lado de grandes empresas de diversos setores.
Nos acompanhe nas redes: